Weiterbildung zum Data Analyst IHK

In der Weiterbildung Data Analyst (IHK) erwerben Sie praxisnahes Wissen und gefragte Kompetenzen, um Daten systematisch zu analysieren, auszuwerten und für fundierte Entscheidungen nutzbar zu machen. Die fünf aufeinander aufbauenden Module führen Sie Schritt für Schritt von den Grundlagen der Data Analytics über den Einsatz moderner Analyse- und BI-Tools bis hin zur eigenständigen Umsetzung datenbasierter Projekte.

Als Teilnehmer/-in lernen Sie, Daten professionell aufzubereiten, aussagekräftig zu visualisieren und Ergebnisse verständlich zu kommunizieren: eine zentrale Schlüsselqualifikation in der digitalen Transformation von Unternehmen!

Folgende Inhalte erwarten Sie:

Modul 1: Grundlagen der Data Analytics – der ETL-Prozess (ca. 14 Stunden)

In diesem Modul erhalten Sie eine fundierte Einführung in die Grundlagen der Data Analytics. Sie lernen zentrale Begriffe, Aufgaben und Rollen im Datenumfeld kennen und verstehen, wie Datenprozesse aufgebaut, dokumentiert und strukturiert werden. Ein besonderer Fokus liegt auf dem ETL-Prozess (Extract, Transform, Load), mit dem Daten aus unterschiedlichen Quellen extrahiert, aufbereitet und in einer Zieldatenbank zusammengeführt werden. Dieses Modul bildet die Basis für alle weiteren Lerninhalte.

Modul 2: Visuelle Analyse und Reporting – Einstieg in BI-Tools (ca. 8 Stunden)

In Modul 2 erwerben Sie praxisnahes Know-how im Umgang mit Business-Intelligence-Tools. Sie lernen, Daten aus verschiedenen Quellen zu importieren, zu filtern und visuell aufzubereiten. Ziel ist es, aussagekräftige Reports, Dashboards und Visualisierungen zu erstellen, die komplexe Zusammenhänge verständlich darstellen. Als Teilnehmer/-in sind Sie anschließend in der Lage, Analyseergebnisse klar zu interpretieren und zu kommunizieren.

Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene – Datenbanken, Machine Learning & Workflow Control (ca. 20 Stunden)

Dieses Modul vertieft Ihre Kenntnisse in der fortgeschrittenen Datenanalyse. Sie arbeiten mit Datenbanken, verstehen komplexe Datenstrukturen und nutzen diese gezielt für weiterführende Auswertungen. Zudem erhalten Sie einen Einblick in maschinelles Lernen, um Muster in Daten zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. Ergänzend lernen Sie, Analyse-Workflows sinnvoll zu strukturieren und zu steuern.

Modul 4: Datenprojekte – bewerten, planen und umsetzen (ca. 12 Stunden)

In Modul 4 lernen Sie, Datenanalyse-Projekte professionell zu bewerten, zu planen und umzusetzen. Sie erhalten Einblicke in agiles Projektmanagement und Methoden wie Scrum, um Datenprojekte effizient zu organisieren. Darüber hinaus beschäftigen Sie sich mit der strukturierten Präsentation von Analyseergebnissen und der verständlichen Kommunikation gegenüber verschiedenen Zielgruppen im Unternehmen.

Modul 5: Praktische Umsetzung – Datenprojekte planen, Modelle erstellen & Vorhersagen treffen (ca. 12 Stunden & 4 Stunden Test)

Im abschließenden Modul wenden Sie Ihr erworbenes Wissen praxisorientiert an. Als Teilnehmer/-in definieren Sie ein eigenes Datenprojekt, planen die Analyse, entwickeln Modelle und nutzen Vorhersageverfahren zur Lösung konkreter Fragestellungen. Abschließend setzen Sie Ihre Ergebnisse strategisch um und präsentieren diese. Eine ideale Vorbereitung für datenbasierte Entscheidungen im beruflichen Alltag.