Weiterbildung zum/zur AI Leadership & Change Manager/-in IHK

Folgende Inhalte erwarten Sie:

Woche 1: Start mit Kick-Off

• Begrüßung, Vorstellung, Ablaufplan im Detail, Erwartungen der Teilnehmer/-innen, Plattform vorstellen, Ausblick Abschlussarbeit
• KI-Agent bauen in hybriden Organisationen

Teil A | Change-Management

Woche 2: Grundlagen von KI-bezogenen Veränderungsprozessen (90 Min.)

• Künstliche Intelligenz verändert nicht nur Technologien und Prozesse, sondern auch Zusammenarbeit, Kommunikation, Rollenbilder und organisatorische Dynamiken. In diesem Modul erhalten die Teilnehmenden eine Einführung in die Grundlagen moderner Veränderungsprozesse im Kontext von KI.

Woche 3: Milieus, Wahrnehmung und Bedeutungszuschreibung im KI-Change (90 Min.)

• Veränderungen werden von Menschen unterschiedlich wahrgenommen und bewertet. Dieses Modul beschäftigt sich mit den psychologischen, sozialen und kulturellen Faktoren, die Reaktionen auf KI-Transformationen beeinflussen.

Woche 4: Führung, Kommunikation und Neue Autorität im KI-Kontext (90 Min.)

• KI-Transformationen verändern die Anforderungen an Führung, Kommunikation und Zusammenarbeit. Dieses Modul beschäftigt sich mit modernen Führungsansätzen und der Rolle von Kommunikation in Zeiten organisationaler Unsicherheit.

Woche 5: Strukturierung und Gestaltung von KI-Transformationsprozessen (90 Min.)

• Veränderungsprozesse benötigen Orientierung, Struktur und eine realistische Einordnung organisationaler Dynamiken. In diesem Modul werden grundlegende Modelle und Gestaltungsansätze für KI-bezogene Transformationen vorgestellt.

Woche 6: Umsetzung, Lernprozesse und nachhaltige Verankerung (90 Min.)

• KI-Transformationen verlaufen dynamisch und iterativ. Dieses Modul beschäftigt sich mit organisationalem Lernen, nachhaltiger Verankerung und der Begleitung von Veränderungsprozessen unter Unsicherheit.

Teil B | Künstliche Intelligenz

Woche 7: Einführung KI (90 Min.)

• Typen von KI; Machine Learning; Überwachtes und unüberwachtes Lernen; Neuronale Netze; Grundbegriffe und Konzepte

Woche 8: Generative KI (90 Min.)

• Large Language Models; Prompt Writing und Prompt Engineering (incl. Live Anwendungen); Generative KI für Tabellen- und Kennzahlen (incl. Live Anwendungen); Generative KI für Datenanalysen (incl. Live Anwendungen); Grenzen und Verzerrungen

Woche 9: Use Cases KI (90 Min.)

• Rechtlicher Rahmen, AI Act, DSGVO/Datenschutz; Use Cases finden und priorisieren (incl. Live Anwendungen); Praktische Tools und Methoden (Data Science & AI Canvas) incl. Live Anwendungen; Use Cases aus verschiedenen Branchen

Woche 10: Automatisierung mit Projekten und Assistenten (90 Min.)

• Tools, Plug-Ins und Connectoren in ChatGPT und Claude; KI für Präsentationen, Visualisierungen und Grafiken; Projekte für Automatisierungen anlegen (incl. Live Anwendungen); Assistenten und Skills anlegen, nutzen und kombinieren (incl. Live Anwendungen)

Woche 11: Coding Tools für Agenten und Automatisierungen (90 Min.)

• Funktions- und Arbeitsweise von KI Agenten; Tools für den Bau von Agenten (n8n, zapier, relay, Google Opal, OpenAI Agent Builder); OpenAI Codex und Claude Code (incl. Live Anwendungen)

Teil C | Praktische Arbeit

Woche 12: Change Reality Check: Was wirklich wirkt (90 Min.)

• Praxisnaher Reality Check zu Change Management in digitalen und KI-gestützten Transformationen; Konkrete Case Study als roter Faden für Erfolgsfaktoren, Stolpersteine und Learnings aus der Umsetzung; Fokus auf Business Ownership, Führung, Stakeholder-Steuerung sowie den Umgang mit Beteiligten, Betroffenen, Widerstand und nachhaltiger Adoption

Workshop 1 (8 Stunden): Der Workshop dient der praktischen Vertiefung der vermittelten Inhalte sowie der Anwendung auf konkrete Unternehmenssituationen und eigene Praxisfälle.

Workshop 2 (8 Stunden): 

• Welche Kompetenzen Menschen brauchen, wenn KI (fast) alles übernimmt - wie wir sie konkret trainieren und mit KI verbinden
• Gruppenarbeit: Use-Case und konkreter MVP/Prototyp für die Umsetzung (Anwendung insbes. der Tools und Methoden aus den Kursen 3,4,5 und Langdock)
• Präsentation der Ergebnisse und Diskussion/Feedback/Austausch

Selbststudium (10 Stunden insgesamt)

• Lösen von praxisorientiertem Quiz
• Erarbeitung von Hausarbeit
• Vertiefung der Lerninhalte durch weiterführende Literatur und Online-Ressourcen

Gesamtsumme: 50 Unterrichtseinheiten à 45 Minuten