Weiterbildung zum Web Analyst IHK

Die Inhalte sind aufgeteilt in 6 Lernmodule mit einem Gesamtumfang von 80 Stunden.

Folgende Inhalte erwarten Sie:

Modul 1: Einführung in Web Analytics

• Grundlagen von Web Analytics
• Web-Analyse-Plattformen
• Tag-Management-Systeme
• Website-Testing-Tools
• SEO-Tools
• Heatmap-Tools
• Auswahlkriterien für Webanalytics-Tools
• Weitere Analyseplattformen (wie z.B. Social Media Analytics Tools)

Modul 2: Kennzahlen und Metriken

• Bedeutung und Zweck von Kennzahlen und Metriken in der Webanalyse
• Unterscheidung zwischen Kennzahlen und Metriken
• Grundlegende Web-Kennzahlen
• Fortgeschrittene Web-Kennzahlen
• Marketing-Kennzahlen
• Social-Media-Kennzahlen
• Schwellenwerte und Benchmarks
• Definition von KPIs und Auswahl von geeigneten Kennzahlen

Modul 3: Web-Analyse-Plattformen

• Web-Analytics-Plattformen in der praktischen Anwendung
• Registrierung und Einrichtung
• Trackingcodes, Tags und Cookies
• Festlegung von Zielen (Conversions) und Ereignissen
• Einrichtung eines E-Commerce Trackings
• Integration anderer Plattformen (wie z.B. CRM-System oder E-Mail-Marketing Plattform)
• Kampagnen-Tracking und Tracking-Parameter
• Berichte
• Dimensionen, Metriken und Vergleiche

Modul 4: Datenanalyse und -interpretation

• Datenanalyse und-interpretation in Web-Analytics-Plattformen
• Unterscheidung Datenanalyse und Dateninterpretation
• Identifizierung und Bereinigung von Inkonsistenzen und Fehlern in der Datenerfassung
• Datenanalyse im Hinblick auf Zielerreichung und Performance
• Definition und Anwendung von Analyseparametern
• Analyse der Konversionsraten
• Identifikation von Mustern, Trends und Beziehungen in den Daten
• Fortgeschrittene Analysetechniken

Modul 5: Reporting

• Grundlagen des Reportings
• Verschiedene Berichts-Arten
• Erstellung von Berichten und Dashboards in Web-Analyse-Plattformen
• Erstellung von Berichten mithilfe von Tabellenkalkulationsprogrammen
• Erstellung von Berichten in Reporting-Tools
• Visualisierung von Daten in Diagrammen, Grafiken und Dashboards
• Automatisierung von Berichten
• Kommunikation von Berichtsergebnissen
• Modul 6: Datenzusammenführung und -visualisierung
• Grundlagen und Ziele der Datenzusammenführung
• Tools und Technologien für die Implementierung und Verwaltung eines Data Warehouse (DWH)
• Datenaufbereitung und -bereinigung
• Grundlagen und Ziele der Datenvisualisierung
• Übersicht über verschiedene Datenvisualisierungstools
• Vor- und Nachteile von Datenvisualisierungstools
• Auswahlkriterien für Datenvisualisierungstools
• Berichtserstellung, Dashboards und Berichtsvorlagen