Data Analyst IHK, Live Online
Das Potenzial der Daten für das Unternehmen ausschöpfen
Nutzen
Mit seinen umfassend erweiterten Kompetenzen, z. B. in Datenanalyse oder Business Intelligence (BI), positioniert der Data Analyst (IHK) seine berufliche Zukunft in einem Schlüsselbereich der Unternehmensentwicklung. Er kann datengestützte Optimierungspotenziale identifizieren, die Entscheider/-innen beraten und Datenprojekte steuern.
Der Data Analyst (IHK) kann
- das Potenzial der Datennutzung zur Optimierung von Arbeits- und Geschäftsprozessen praxisorientiert analysieren
- datengestützte Entscheidungen z. B. in Produktion, Marketing oder Logistik fördern
- zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit beitragen
- unternehmensspezifische Datenprojekte konzipieren und umsetzen
- seine beruflichen Perspektiven innovativ verbessern
Neuer digitaler Zusatznutzen zu Ihrem IHK-Zertifikat: Open Badges - das digitale Zertifikat für Ihre Weiterbildung | IHK Akademie München (ihk-akademie-muenchen.de) - das digitale Abzeichen Ihrer IHK-Zertifikatsfortbildung
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Zielgruppe
Der Lehrgang richtet sich an Fachkräfte aller Branchen, die über ein Grundverständnis von Daten und Datenverarbeitung verfügen. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, erste Erfahrungen im Umgang mit Daten z. B. in Tabellenkalkulationsprogrammen wie MS-Excel sollten jedoch vorhanden sein.
Veranstaltungsinhalt im Überblick
Online-Auftaktveranstaltung, fünf Trainingsmodule und ein Abschlusstest mit insgesamt ca. 57 Lehrgangsstunden als Live-Online-Training und ca. 26 Lehrgangsstunden als modulbegleitetes Selbstlernstudium.
Auftaktveranstaltung
Technik-Check, Teilnehmererwartungen und Einführung in das Lehrgangsprogramm
Modul 1 - Grundlagen der Data Analytics – der ETLProzess
Aufgaben und Funktion der Data Analytics, visuelle Analytics-Werkzeuge nutzen, Datenprozesse organisieren und dokumentieren
Modul 2 - Visuelle Analyse und Reporting – BI-Tools
Aufgaben und Funktionen visueller Analysen und Reportings kennenlernen, BI-Tools sicher nutzen, Inhalte und Daten effizient und verständlich visualisieren
Modul 3 - Data Analytics für Fortgeschrittene –Machine Learning, Workflow Control
Mit Datenbanken souverän arbeiten, maschinelles Lernen und seine Potenziale verstehen, Datenmodelle für maschinelles Lernen entwickeln, Methoden für das Workflow Control anwenden
Modul 4 - (Eigene) Datenprojekte –bewerten, planen, umsetzen
Planung und Kommunikation von Datenprojekten, Projektparameter und -ziele transparent vermitteln, agile Methoden für mehr Projekteffizienz
Modul 5 - Praxistraining
Data Analytics im (eigenen) beruflichen Kontext anwenden, Informationsquellen für die Weiterentwicklung und Verbesserungspotenziale durch Datenanalytik erkennen und deren Ausschöpfung anstoßen
Abschlusspräsentation und Lehrgangsabschluss (online)
Kurzpräsentation des eigenen Data Analytics-Projekts, Diskussion und Abschlussgespräch
Veranstalter
IHK Akademie München und Oberbayern gGmbH
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